کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10450592 918361 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Site-specific visual feedback reduces pain perception
ترجمه فارسی عنوان
بازخورد بصری خاص سایت، ادراک درد را کاهش می دهد
کلمات کلیدی
درد پشت مزمن، بازخورد ویژوال شدت درد،
ترجمه چکیده
یکی از رایج ترین انواع درد مزمن، درد پشت است. تا به حال، هیچ چیز در مورد تاثیر تجسم خود را در درک درد در این سایت شناخته نشده است. ما 18 بیمار مبتلا به کمردرد مزمن و 18 فرد سالم را با استفاده از بازخوردهای ویدیویی آنلاین پشت در طول فشار دردناک و محرک های الکتریکی زیر جلدی نسبت به عضله تراپزی مورد آزمایش قرار دادیم. آستانه درد و تحمل درد ارزیابی شد. شدت تحریک درد به 50٪ بالاتر از آستانه درد بود. شدت تحریک زیر جلدی 70٪ بالاتر از آستانه درد بود. افراد بعد از هر بلوک تحریک در یک مقیاس درجه بندی عددی 11 نقطه ای، باید شدت درد و ناخوشایندی را در نظر بگیرند. بازخورد ویژهای از پشت، شدت درد را در مقایسه با بازخورد دست در هر دو بیمار و کنترل کاهش داد. این یافته ها نشان می دهد که روش های مداخله ای جدید برای درد مزمن پشتی بر اساس تجسم بخش های بدن توسط برنامه های واقعیت افزوده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب سلولی و مولکولی
چکیده انگلیسی
One of the most common forms of chronic pain is back pain. Until now, nothing has been known about the influence of visualizing one's own back on pain perception at this site. We tested 18 patients with chronic back pain and 18 healthy controls, by implementing online video feedback of the back during painful pressure and subcutaneous electrical stimuli over the trapezius muscle. Pain threshold and pain tolerance were assessed. Pressure pain stimulation intensity was set to 50% above the pain threshold. Subcutaneous stimulation intensity was set to 70% above the pain threshold. Subjects had to rate pain intensity and unpleasantness after each stimulation block on an 11-point numerical rating scale. Visual feedback of the back reduced perceived pain intensity compared to feedback of the hand in both patients and controls. These findings suggest novel intervention modes for chronic back pain based on visualization of body parts by augmented reality applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: PAIN® - Volume 154, Issue 6, June 2013, Pages 890-896
نویسندگان
, , , , , ,