کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10963284 | 1102676 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Current methods of epitope identification for cancer vaccine design
ترجمه فارسی عنوان
روش های فعلی شناسایی اپیتوپ برای طراحی واکسن سرطان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
peptide–MHC complexANNpMHCSDRHMMCTAIEDBACSCancer testis antigen - آنتی ژن بیضه سرطانQSAR - بزرگسال In silico prediction - در پیش بینی سیلیکاQuantitative Structure Activity Relationship - رابطه فعالیت ساختاری کمیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیSVM - ماشین بردار پشتیبانیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیMHC - مجموعه سازگاری بافتی اصلیmajor histocompatibility complex - مجموعه سازگاری بافتی اصلیHidden Markov model - مدل پنهان مارکوف Vaccine - واکسنPeptide - پپتید high performance liquid chromatography - کروماتوگرافی مایع با کارایی بالاHPLC - کروماتوگرافی مایعی کارا
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
ایمونولوژی
چکیده انگلیسی
The importance of the immune system in tumor development and progression has been emerging in many cancers. Previous cancer vaccines have not shown long-term clinical benefit possibly because were not designed to avoid eliciting regulatory T-cell responses that inhibit the anti-tumor immune response. This review will examine different methods of identifying epitopes derived from tumor associated antigens suitable for immunization and the steps used to design and validate peptide epitopes to improve efficacy of anti-tumor peptide-based vaccines. Focusing on in silico prediction algorithms, we survey the advantages and disadvantages of current cancer vaccine prediction tools.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vaccine - Volume 33, Issue 51, 16 December 2015, Pages 7408-7414
Journal: Vaccine - Volume 33, Issue 51, 16 December 2015, Pages 7408-7414
نویسندگان
Gregory A. Cherryholmes, Sasha E. Stanton, Mary L. Disis,