کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10965111 | 1102736 | 2015 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Benin experience: How computational modeling can assist major vaccine policy changes in low and middle income countries
ترجمه فارسی عنوان
تجربه بنین: چگونه مدل سازی محاسباتی می تواند به تغییرات سیاست های واکسن عمده در کشورهای کم درآمد و متوسط کمک کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بنین، واکسن، زنجیره تامین، مدل سازی محاسباتی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
ایمونولوژی
چکیده انگلیسی
While scientific studies can show the need for vaccine policy or operations changes, translating scientific findings to action is a complex process that needs to be executed appropriately for change to occur. Our Benin experience provided key steps and lessons learned to help computational modeling inform and lead to major policy change. The key steps are: engagement of Ministry of Health, identifying in-country “champions,” directed and efficient data collection, defining a finite set of realistic scenarios, making the study methodology transparent, presenting the results in a clear manner, and facilitating decision-making and advocacy. Generating scientific evidence is one component of policy change. Enabling change requires orchestration of a coordinated set of steps that heavily involve key stakeholders, earn their confidence, and provide them with relevant information. Our Benin EVMÂ +Â CCEMÂ +Â HERMES Process led to a decision to enact major changes and could serve as a template for similar approaches in other countries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vaccine - Volume 33, Issue 25, 9 June 2015, Pages 2858-2861
Journal: Vaccine - Volume 33, Issue 25, 9 June 2015, Pages 2858-2861
نویسندگان
Bruce Y. Lee, Benjamin Schreiber, Angela R. Wateska, Diana L. Connor, Hamadou M. Dicko, Philippe Jaillard, Mercy Mvundura, Carol Levin, Mélanie Avella, Leila A. Haidari, Shawn T. Brown,