One-way classification with random effects: A reversed-hazard-based approach

در این مقاله با استفاده از تجزیه و تحلیل طبقه بندی یک طرفه بر اساس مدل های نرخ خطر متناوب متعادل مشروط، زمانی که اثرات درمان تصادفی هستند. ویژگی های متغیر پاسخ شامل تابع خطر معکوس، میانگین، واریانس و همبستگی درون کلاس در عبارات صریح آمده است. برآورد پارامترهای مدل پیشنهاد شده نیز بدست آمده است. بهترین پیش بینی ها برای اثرات نمره داده شده است. مدل پیشنهادی یک روش جایگزین برای طبقه بندی های یک طرفه است که در آن مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل پاسخ های مداوم استفاده می شود. برای اهداف توضیحی، یک مجموعه داده واقعی با استفاده از نتایج به دست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.