کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11031278 | 1646045 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
simsMVA: A tool for multivariate analysis of ToF-SIMS datasets
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
K-means clustering - K به معنی خوشه بندی استTof-SIMS - TOF-SIMSPrincipal components analysis - تجزیه و تحلیل اجزای اصلیMultivariate analysis - تحلیل چندمتغیرهToolbox - جعبه ابزارGUI - رابط کاربری گرافیکیSIMS - سیمزMass spectrometry - طیف سنجی جرمیMatlab - متلب Non-negative matrix factorisation - مقیاس ماتریس غیر منفیSoftware - نرم افزار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: simsMVA: A tool for multivariate analysis of ToF-SIMS datasets simsMVA: A tool for multivariate analysis of ToF-SIMS datasets](/preview/png/11031278.png)
چکیده انگلیسی
Imaging mass spectrometry datasets are every year larger and more complex, with unsupervised multivariate analysis (MVA) becoming a routine procedure for most researchers. Moreover, the increasing interdisciplinarity of the field demands the development of software for rapid and accessible MVA for researchers of various backgrounds. This paper presents a MATLAB-based software for performing principal component analysis (PCA), non-negative matrix factorisation (NMF) and k-means clustering of large analytical chemistry datasets with a particular focus on of time-of-flight secondary ions mass spectrometry (ToF-SIMS). All five modes of operation (spectra, profiles, images, 3D and multi) are described with a few examples of typical applications at The Surface Analysis Laboratory of the University of Surrey: point spectra analysis of wood growth regions, depth profiling of a metallic multi-layered sample, imaging of an organic coating on a metal substrate and 3D characterisation of an automotive grade polypropylene.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 182, 15 November 2018, Pages 180-187
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 182, 15 November 2018, Pages 180-187
نویسندگان
Gustavo F. Trindade, Marie-Laure Abel, John F. Watts,