کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1168781 | 960606 | 2009 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial neural networks in foodstuff analyses: Trends and perspectives A review
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Artificial neural networks in foodstuff analyses: Trends and perspectives A review Artificial neural networks in foodstuff analyses: Trends and perspectives A review](/preview/png/1168781.png)
چکیده انگلیسی
Artificial neural networks are a family of non-linear computational methods, loosely inspired by the human brain, that have found application in an increasing number of fields of analytical chemistry and specifically of food control. In this review, the main neural network architectures are described and examples of their application to solve food analytical problems are presented, together with some considerations about their uses and misuses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 635, Issue 2, 9 March 2009, Pages 121–131
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 635, Issue 2, 9 March 2009, Pages 121–131
نویسندگان
Federico Marini,