کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1248841 | 970467 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate concentration determination using principal component regression with residual analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Principal component analysis (PCA) - آنالیز اجزا اصلیResidual analysis - تجزیه و تحلیل باقی ماندهMultivariate data analysis - تجزیه و تحلیل داده های چند متغیرهData analysis - تحلیل دادهDetermination - تعیینPartial least squares (PLS) - حداقل مربعات جزئی (PLS)Principal component regression (PCR) - رگرسیون مولفه اصلی (PCR)concentration - غلظت Chemometrics - کمومتریکسquality control - کنترل کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multivariate concentration determination using principal component regression with residual analysis Multivariate concentration determination using principal component regression with residual analysis](/preview/png/1248841.png)
چکیده انگلیسی
Data analysis is an essential tenet of analytical chemistry, extending the possible information obtained from the measurement of chemical phenomena. Chemometric methods have grown considerably in recent years, but their wide use is hindered because some still consider them too complicated. The purpose of this review is to describe a multivariate chemometric method, principal component regression, in a simple manner from the point of view of an analytical chemist, to demonstrate the need for proper quality-control (QC) measures in multivariate analysis and to advocate the use of residuals as a proper QC method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 28, Issue 9, October 2009, Pages 1127–1136
Journal: TrAC Trends in Analytical Chemistry - Volume 28, Issue 9, October 2009, Pages 1127–1136
نویسندگان
Richard B. Keithley, R. Mark Wightman, Michael L. Heien,