کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1704604 | 1012412 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recursive computational formulas of the least squares criterion functions for scalar system identification
ترجمه فارسی عنوان
فرمول های محاسباتی بازگشتی از توابع معیارهای کوچکترین برای شناسایی سیستم اسکالر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم عددی، کمترین مربعات، مدل سازی سیستم، معیار تابع، الگوریتم بازگشتی، برآورد پارامتر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The paper discusses recursive computation problems of the criterion functions of several least squares type parameter estimation methods for linear regression models, including the well-known recursive least squares (RLS) algorithm, the weighted RLS algorithm, the forgetting factor RLS algorithm and the finite-data-window RLS algorithm without or with a forgetting factor. The recursive computation formulas of the criterion functions are derived by using the recursive parameter estimation equations. The proposed recursive computation formulas can be extended to the estimation algorithms of the pseudo-linear regression models for equation error systems and output error systems. Finally, the simulation example is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 38, Issue 1, 1 January 2014, Pages 1–11
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 38, Issue 1, 1 January 2014, Pages 1–11
نویسندگان
Junxia Ma, Rui Ding,