کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1781465 | 1022282 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the unmixing of MEx/OMEGA hyperspectral data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a comparative study of three different types of estimators used for supervised linear unmixing of two MEx/OMEGA hyperspectral cubes. The algorithms take into account the constraints of the abundance fractions, in order to get physically interpretable results. Abundance maps show that the Bayesian maximum a posteriori probability (MAP) estimator proposed in Themelis and Rontogiannis (2008) outperforms the other two schemes, offering a compromise between complexity and estimation performance. Thus, the MAP estimator is a candidate algorithm to perform ice and minerals detection on large hyperspectral datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Planetary and Space Science - Volume 68, Issue 1, August 2012, Pages 34–41
Journal: Planetary and Space Science - Volume 68, Issue 1, August 2012, Pages 34–41
نویسندگان
Konstantinos E. Themelis, Frédéric Schmidt, Olga Sykioti, Athanasios A. Rontogiannis, Konstantinos D. Koutroumbas, Ioannis A. Daglis,