کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2484473 | 1114311 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical Analysis of a Method to Predict Drug-Polymer Miscibility
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل آماری یک روش برای پیش بینی متابولیسم مواد مخدر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مطالعه، یک روش پیشنهادی برای تقسیم پذیری دارو-پلیمر از اندازه گیری های کالینیمتری دیفرانسیل اسکن، پیش بینی شده است. این روش نسبتا سریع و ارزان است و به دلیل افزایش علاقه به فرمول بندی مواد مخدر به عنوان پراکندگی جامد غیرمستقیم، محبوبیت زیادی به دست آورده است. با این وجود، این یک ارزیابی استاندارد آماری عدم قطعیت آزمایشی با استفاده از فاصله اطمینان نیست. علاوه بر این، یک عملیات ریاضی روتین به نام "تحول به خطی بودن"، یک ؟؟ که قبلا نشان داده شده است که به یک تعصب قابل توجه است. تجزیه و تحلیل آماری انجام شده در این مطالعه حاضر نشان داد که روش ریاضی مرتبط با روش نه تنها بی اعتبار است، بلکه همچنین بیش از حد نامعلوم است برای پیش بینی همزاد مخلوط پلیمر در دمای اتاق. در نتیجه، استنتاج آماری بر مبنای روش ریاضی مشکل ساز است و ممکن است تفسیرهای غیر انتقادی و اشتباه را تقویت کند. از یک دیدگاه آماری، پیش بینی متقابل ماده-پلیمر باید به واسطه ترسیم یک تابع هدف مورد بررسی قرار گیرد، که منجر به حداقل خصوصیات واریانس برآورد کننده ی مربع می شود که در این مطالعه ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی
اکتشاف دارویی
چکیده انگلیسی
In this study, a method proposed to predict drug-polymer miscibility from differential scanning calorimetry measurements was subjected to statistical analysis. The method is relatively fast and inexpensive and has gained popularity as a result of the increasing interest in the formulation of drugs as amorphous solid dispersions. However, it does not include a standard statistical assessment of the experimental uncertainty by means of a confidence interval. In addition, it applies a routine mathematical operation known as “transformation to linearity,” which previously has been shown to be subject to a substantial bias. The statistical analysis performed in this present study revealed that the mathematical procedure associated with the method is not only biased, but also too uncertain to predict drug-polymer miscibility at room temperature. Consequently, the statistical inference based on the mathematical procedure is problematic and may foster uncritical and misguiding interpretations. From a statistical perspective, the drug-polymer miscibility prediction should instead be examined by deriving an objective function, which results in the unbiased, minimum variance properties of the least-square estimator as provided in this study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 105, Issue 1, January 2016, Pages 362-367
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 105, Issue 1, January 2016, Pages 362-367
نویسندگان
Matthias Manne Knopp, Niels Erik Olesen, Yanbin Huang, René Holm, Thomas Rades,