کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2822480 | 1161289 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single-cell Transcriptome Study as Big Data
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه ترانسکتروم تک سلولی به عنوان داده های بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
ژنتیک
چکیده انگلیسی
The rapid growth of single-cell RNA-seq studies (scRNA-seq) demands efficient data storage, processing, and analysis. Big-data technology provides a framework that facilitates the comprehensive discovery of biological signals from inter-institutional scRNA-seq datasets. The strategies to solve the stochastic and heterogeneous single-cell transcriptome signal are discussed in this article. After extensively reviewing the available big-data applications of next-generation sequencing (NGS)-based studies, we propose a workflow that accounts for the unique characteristics of scRNA-seq data and primary objectives of single-cell studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Genomics, Proteomics & Bioinformatics - Volume 14, Issue 1, February 2016, Pages 21–30
Journal: Genomics, Proteomics & Bioinformatics - Volume 14, Issue 1, February 2016, Pages 21–30
نویسندگان
Pingjian Yu, Wei Lin,