Effet des saisons sur la sémiologie des troubles bipolaires

RésuméContexteLe trouble bipolaire (TB) est une maladie psychiatrique sévère et fréquente. La sévérité et le pronostic de cette maladie sont liés à un taux élevé de récurrences des épisodes de l’humeur qui peuvent suivre une cyclicité saisonnière. Cette communication présente l’état des connaissances de l’effet des saisons sur la sémiologie des troubles bipolaires.MéthodesCette synthèse sera divisée en trois perspectives cliniques : i) l’utilisation des registres d’admission des services de santé ; ii) une approche dimensionnelle des symptômes du trouble bipolaire ; et iii) une approche catégorielle comparant les sujets avec et sans caractéristique saisonnière des récurrences thymiques.RésultatsLes différents niveaux d’évaluation de cette saisonnalité indiquent qu’à la fois les épisodes thymiques mais aussi les symptômes du TB présentent des variations saisonnières. Des observations internationales et très répliquées rapportent un pic principal d’épisodes maniaques en printemps/été et un pic en automne. Les taux d’admissions pour épisode dépressif caractérisé présentent un pic majeur au début de l’hiver et un second pic au cours de l’été. Il apparaît que les conditions climatiques peuvent influencer et/ou déclencher les symptômes du TB. L’étude des dimensions cliniques montre que les caractéristiques thymiques et cognitives, la suicidalité, l’irritabilité et l’agressivité des patients souffrant de TB subissent également l’effet des saisons. L’approche catégorielle, type DSM, indique qu’environ 15 % des sujets atteints de TB présentent une caractéristique saisonnière de leurs épisodes maniaques et 25 % d’entre eux de leurs épisodes dépressifs caractérisés. Cette caractéristique saisonnière s’associe à un tableau clinique plus sévère et s’exprime différemment selon le sexe. Enfin, elle est sous-tendue par une influence génétique, où le gène circadien NPAS2 pourrait avoir un rôle important.ConclusionIl existe une saisonnalité du TB, dont la spécification pourrait être utilement intégrée dans les algorithmes de décision thérapeutique, de prévention et de dépistage.

IntroductionBipolar disorder (BD) is a common and severe psychiatric disorder. BD's severity and prognosis are related to a high manic or depressive episode recurrence rate, which is about 60–80% 2 years after an episode, despite a well-conducted treatment. These mood relapses may have a seasonal pattern (SP). This communication summarizes the state of knowledge about the effect of seasons on BP semiology.Materials and methodsThis synthesis will be divided in three clinical perspectives: i) examination in health service registries of seasonal rates of hospital admission for mood episode for patients with BD; ii) a dimensional approach examining seasonal symptom variance; and iii) a categorical approach comparing subjects with and without SP.ResultsFindings from the three clinical perspectives demonstrate that mood episodes but also BD symptomatology suffer from seasonal fluctuations. Worldwide and replicated observations show two peaks of admission for manic episode: A major in spring/summer and, to a lesser extent, one in autumn. Admissions for depressive episodes peak in early winter and, to a lesser extent, in summer. It appears that climatic conditions can influence or trigger the BD symptomatology. Dimensional studies observed that mood, cognitive, suicidal, irritability and aggression characteristics present seasonal fluctuations. From a categorical perspective, studies reported that 25% of patients with BD met DSM-IV criteria for depressive episodes with SP, and 15% for manic episodes with SP. Clinical characteristics statistically associated with depressive episodes with SP were subtype II and number of depressive episodes, and were different according to gender. Finally, this SP was underpinned by a genetic influence, more especially the circadian gene NPAS2, which may play an important role.ConclusionsThere is consistent evidence that seasons have effects on BD semiology. A better understanding of the underlying mechanisms would facilitate the development of personalized chronobiological therapeutic and preventive strategies and integration of SP in decision algorithms.