کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
3283161 | 1209169 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficacy of an Artificial Neural Network-Based Approach to Endoscopic Ultrasound Elastography in Diagnosis of Focal Pancreatic Masses
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
EUSANNFNAPPVMLPAUC - AUCfine-needle aspiration - آرامش سوزنpositive predictive value - ارزش پیش بینی مثبتnegative predictive value - ارزش پیش بینی منفیstandard deviation - انحراف معیارComputer-aided diagnosis - تشخیص طبی به کمک کامپیوترTumor - تومورMass - جرمCancer - سرطانendoscopic ultrasound - سونوگرافی آندوسکوپیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیCAD - طراحی به کمک رایانه یا کَدconfidence interval - فاصله اطمینانinformation technology - فناوری اطلاعاتarea under the receiver operating characteristic curve - محدوده تحت منحنی مشخصه عملکرد گیرندهNPV یا negative predictive value - مقادیر پیش بینی شده منفیPancreas - پانکراسMultilayer perceptron - پرسپترون چندلایهTissue elasticity - کشش بافت
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماریهای گوارشی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Use of the artificial intelligence methodology via artificial neural networks supports the medical decision process, providing fast and accurate diagnoses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Gastroenterology and Hepatology - Volume 10, Issue 1, January 2012, Pages 84-90.e1
Journal: Clinical Gastroenterology and Hepatology - Volume 10, Issue 1, January 2012, Pages 84-90.e1
نویسندگان
Adrian SÄftoiu, Peter Vilmann, Florin Gorunescu, Jan Janssen, Michael Hocke, Michael Larsen, Julio Iglesias-Garcia, Paolo Arcidiacono, Uwe Will, Marc Giovannini, Cristoph F. Dietrich, Roald Havre, Cristian Gheorghe, Colin McKay, Dan IonuÅ£ Gheonea,