Cinétiques de la fixation du 18F-FDG dans les structures cérébrales : faisabilité et résultats préliminaires

RésuméObjectifLes acquisitions dynamiques de tomographie par émission de positons (dyn-TEP) utilisant comme radiotraceur le 18F-déoxyglucose (18F-FDG) sont essentiellement développées dans des protocoles de recherche de la modélisation compartimentale de la TEP cérébrale dans le but de déterminer le taux local de consommation de glucose. Cette procédure est toutefois lourde à mettre en place car elle requiert des prélèvements sanguins. Nous proposons une approche simple qui permet d’établir les courbes d’activité temporelles (TAC) de quatre structures cérébrales différentes (régions artérielles, veineuses, matières grise et blanche) basées sur la mesure directe de régions d’intérêts d’images reconstruites chronologiquement.Matériels et méthodesNous avons appliqué notre traitement sur 14 sujets témoins. Nous avons défini les courbes de références de la cinétique du 18F-FDG comme « une moyenne sur la population des TAC » (PopAv_TAC) pour les quatre structures. Afin de diminuer la dispersion des courbes, nous avons évalué deux méthodes de normalisation basées sur les courbes d’activité artérielle et veineuse.RésultatsLa méthode a montré une discrimination entre les TAC des régions artérielles et veineuses et des matières grise et blanche. Les deux méthodes de normalisation réduisent significativement la dispersion des TAC des matières blanche et grise. La normalisation veineuse a montré le meilleur résultat.ConclusionNous avons mis en place et évalué une approche directe définissant les PopAv_TAC représentatives des structures anatomiques.

ObjectDynamic positron emission tomography (dyn-PET) acquisitions using the radiotracer 18F-deoxyglucose (18F-FDG) are mainly developed in research studies of brain PET in kinetic modelling to determine the local glucose consumption rate. This procedure is difficult to establish, due to its requirement for blood sampling. Here, we propose a simple approach to constructing time–activity curves (TACs) for four different brain structures (the arterial & venous regions and grey & white matter) based on direct image measurements on chronologically reconstructed image volumes of regions of interest.Materials and methodsWe applied our processing on 14 control subjects to extract their physiological state. We defined the reference 18F-FDG kinetic curves as a “population averaged TAC” for four structures. To increase the curves accuracy, our method included the evaluation of two normalization based on the integral of the activity curve in the arteries and the veins.ResultsThe method showed discrimination between artery, venous, grey and white matters. The two normalization methods significantly reduce the dispersion for the grey and white matter curves and that venous normalization showed the best overall efficiency.ConclusionWe have designed and evaluated an approach for directly defining PopAv_TACs which are representative of given anatomical structures.