Using Very-Large-Scale Aerial Imagery for Rangeland Monitoring and Assessment: Some Statistical Considerations

La disponibilidad de imágenes aéreas a gran escala (IAGE) (normalmente menos de un cm de de distancia de resolución espacial en el terreno) y técnicas que procesen esos datos dentro de indicadores del ecosistema han abierto la puerta para que de manera rutinaria se use IAGE en pastizales en monitoreo y evaluación. Sin embargo, para IAGE proveer información defendible para administradores es crucial para entender las implicaciones estadísticas para diseñar e implementar estudios de IAGE que incluyan consideraciones de escala de la imagen, limitaciones en el diseño de muestreo y la necesidad de validación de los estimadores. Una ventaja significativa de IAGE es que el investigador puede definir la escala (ejm. resolución espacial y extensión) de la imagen. Los programas de IAGE deberían planear escalas que empaten preguntas de monitoreo, el tamaño de los elementos del paisaje a ser medidos y la heterogeneidad espacial del medioambiente. Fallas en planear la escala puede resultar en imágenes que no son optimas en resolver las preguntas del administrador. Muestreos basados en probabilidad protegen contra sesgo y aseguran que la inferencia puede ser hecha para la area de estudio deseada. Seguido, recolección a lo largo de vuelos en transectos, IAGE permite bien a cierto diseño de muestra basado en probabilidad como diseño sistemático no usado a menudo en estudios de campo. Con programas IAGE la unidad de muestreo puede ser la imagen completa o una porción de ésta. Es fundamental definir la unidad de muestreo y entender la relación entre medidas y estimaciones hechas de la imagen. Finalmente, es importante validar estadísticamente los estimadores producidos de IAGE es lugares seleccionados usando datos cuantitativos de la misma escala y más precisos y certeros que las técnicas de IAGE. La amplitud a la cual IAGE será de utilidad como herramienta para entender el estatus y tendencia de los pastizales, depende en gran medida en la habilidad para construir imágenes en programas robustos sino también con la habilidad de recolectar imágenes IAGE rápidamente y relativamente fácil sobre grandes paisajes.