Near-Ground Remote Sensing of Green Area Index on the Shortgrass Prairie

En los pastizales de zacates cortos es difícil obtener mediciones certeras y eficientes del área foliar de la vegetación. Pocos estudios han considerado el índice de área verde (GAI) como una aproximación del área total de tejido fotosintéticamente activo por unidad de área de suelo. El principal objetivo de este estudio fue evaluar varios métodos de sensores remotos cercanos al suelo para obtener mediciones, confiables y eficientes en costo, del GAI en pastizales zacates cortos. El GAI obtenido con un medidor estándar de área foliar fue comparado con: índices espectrales de vegetación calculados a partir de datos de un radiómetro multiespectral, 2) GAI obtenido a partir de mediciones del marco de puntos láser y 3) estimaciones de la cobertura de tejido verde derivadas de imágenes de cámara digital. Todos los métodos fueron evaluados para determinar su certeza y eficiencia en tiempo y costo. Los datos fueron colectados en el 2001 en la Estación Experimental de Pastizales Central Plains en el norte de Colorado. El método estándar de medición de área foliar no fue efectivo ni en costo ni en tiempo en comparación con los otros métodos evaluados en este estudio. El costo de las mediciones de GAI con el método tradicional de medición de área foliar ($225/parcela) fue 20 veces mayor que la estimación de GAI con el radiómetro multiespectral ($11/parcela). La comparación del GAI obtenido con el medidor estándar de área foliar con los valores del índice RED (Reflejo de la banda roja, 0.63-0.69 μm) obtenidos con un radiómetro multiespectral portátil produjeron el mejor modelo de predicción (R2 = 0.76, AICC = 182.9) y fue el método más efectivo en costo de la estimación de GAI. Las estimaciones de cobertura verde a partir del análisis de las imágenes de la cámara digital produjeron una buena correlación con el GAI del medidor de área foliar (R2 = 0.72, AICC = 178.1). Sin embargo, la clasificación de las certezas de las imágenes de la cámara digital fueron reducidas por la limitada separación espectral entre la vegetación verde, la café y el fondo del suelo. Una mayor calibración y refinamiento de las técnicas de sensores remotos cercanos al suelo pudiera situar a estos métodos como alternativas terrestres verdaderas eficientes para la aplicación de los sensores remotos satelitales en pastizales tal como los de zacates cortos.