کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
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4405030 | 1307204 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multispecies Allometric Models Predict Grass Biomass in Semidesert Rangeland
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چکیده انگلیسی
Los modelos alométricos de especies múltiples para predecir biomasa en gramÃneas pueden incrementar la eficiencia del studio en campo, eliminando la necesidad de datos propios de cada especie. Se utilizaron medidas en el terreno durante dos estaciones de crecimiento para desarrollar modelos de regresión simple y de especies múltiples para predecir la biomasa aérea del presente año en ocho especies de gramÃneas cespitosas. Los análisis de regresión simple y regresión gradual se basaron en expresiones logarÃtmicas naturales de la biomasa, diámetro basal y altura; y una expresión simulada del pastoreo histórico. El diámetro basal mostró la relación más alta con biomasa entre los modelos simple (R2 ajustada = 0.80 -0.91) y de especies múltiples (R2 ajustada = 0.85). La pendiente de la regresión (b) para el diámetro entre los modelos simple (b = 1.01-1.49) y de species múltiples (b = 1.25) sugieren que la biomasa será el doble cuando el diámetro se incremente aproximadamente 75%. La altura de la planta y la historia del pastoreo no fueron determinantes cuando el diámetro se incluyó en el modelo. Cuando se aplicaron a poblaciones reales, las estimaciones de biomasa de modelos de especies múltiples estuvieron dentro de un 3 y 29% de las estimaciones de los modelos simples. Aunque la relación biomasa-tamaño del modelo de especies múltiples fue alta entre la forma cespitosa, se debe ser cauteloso en la aplicación de estas ecuaciones en las diferentes localidades, tamaños de planta y tamaño de la estructura de la población.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Rangeland Ecology & Management - Volume 62, Issue 1, January 2009, Pages 68-72
Journal: Rangeland Ecology & Management - Volume 62, Issue 1, January 2009, Pages 68-72
نویسندگان
Aleta M. Nafus, Mitchel P. McClaran, Steven R. Archer, Heather L. Throop,