کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4637836 1631982 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effects of the obesity on optimal control schedules of chemotherapy on a cancerous tumor
ترجمه فارسی عنوان
اثرات چاقی بر برنامه های کنترل بهینه شیمی درمانی در یک تومور سرطانی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.    مدل چاقی - سرطان با شیمی درمانی

1.2. فرضیه های مدل

2.2    تعادل بدون دارو

2.2.1. عدم وجود چربی در آدپوسیت ها

2.2.2. تعادل با وجود چربی در آدپوسیت ها F ≠ 0

3.    مشکل کنترل بهینه و شیمی درمانی

4.    شبیه سازی مدل

4.1. پاسخ ایمنی بالا و کم 

4.2. پاسخ ایمنی متوسط

شکل 1. حل های کنترل بهینه برای رژیم غذایی کم کالری (a) و پرکالری (b) به مدت 30 روز. برای هر دو مورد (a) و (b) نمودار سمت چپ حل بدون استفاده از شیمی درمانی و نمودار سمت راست حل با شیمی درمانی است. 

شکل 2. حل های کنترل بهینه برای رژیم غذایی کم کالری (a) و پرکالری (b) به مدت 60 روز. برای هر دو مورد (a) و (b) نمودار سمت چپ حل بدون استفاده از شیمی درمانی و نمودار سمت راست حل با شیمی درمانی است.

جدول 1. درصدهای کاهش شیمی درمانی با رژیم غذایی کم و پر کالری.

5.    نتیجه گیری
ترجمه چکیده
چاقی یک عامل خطر در انواع مختلف سرطان ها مانند سرطان پستان و سرطان روده است. این موضوع ما را به مطالعه ی رابطه سرطان - چاقی و واکنش تومور به شیمی درمانی ترقیب می کند. ما در این پژوهش پروتکل های کنترل بهینه شیمی درمانی را برای یک مدل ریاضی از تومور سرطانی در حال رشد بررسی و تجزیه و تحلیل می کنیم که متقابلا بر سلول های سالم، سلول های سیستم ایمنی و چربی ذخیره شده در اندام ها اثرگذار است. این مدل جمعیت های مختلف سلولی را با استفاده از رویکرد دینامیک جمعیتی مورد بررسی قرار می دهد. هدف اصلی ما این است که با درنظرگرفتن پاسخ های مختلف سیستم ایمنی، در مورد احتمال تاثیرکیفی و کمی رژیم کم / پر کالری در پروتکل های شیمی درمانی بینش ایجاد کنیم. بر اساس مدل ما، پاسخ سیستم ایمنی و رژیم غذایی عوامل مهمی هستند که در نظر گرفتن آنها می تواند به بهبود پروتکل های شیمی درمانی منجر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی

Obesity as a risk factor has been found in different types of cancers such as breast cancer and colorectal cancer among others. This challenges us to study the cancer–obesity relationship and the tumor response to chemotherapy. In this work, we study and analyze optimal control protocols for chemotherapy treatments for a mathematical model of cancerous growing tumor that is interacting with the healthy cells, the immune system cells and the stored fat in the organism. This model considers different cell populations using a population dynamics approach. Our main interest is to provide insights about the qualitative and quantitative possible affects of a low/high caloric diet on the chemotherapy protocols when different immune system responses are considered. According to our model the immune system response and the diet are important factors and their inclusion could lead to improved chemotherapy protocols.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 309, 1 January 2017, Pages 603–610
نویسندگان
, , ,