کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4638416 | 1632003 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimum rank (skew) Hermitian solutions to the matrix approximation problem in the spectral norm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Minimum rank (skew) Hermitian solutions to the matrix approximation problem in the spectral norm Minimum rank (skew) Hermitian solutions to the matrix approximation problem in the spectral norm](/preview/png/4638416.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, we discuss the following two minimum rank matrix approximation problems in the spectral norm: (i)For given A=AH∈Cm×m,B∈Cm×n, determining X∈S1X∈S1, such that rank(X)=minY∈S1rank(Y),S1={Y=YH∈Cn×n:‖A−BYBH‖2=min}S1={Y=YH∈Cn×n:‖A−BYBH‖2=min}.(ii)For given A=−AH∈Cm×m,B∈Cm×n, determining X∈S2X∈S2, such that rank(X)=minY∈S2rank(Y),S2={Y=−YH∈Cn×n:‖A−BYBH‖2=min}S2={Y=−YH∈Cn×n:‖A−BYBH‖2=min}.By applying the norm-preserving dilation theorem, the Hermitian-type (skew-Hermitian-type) generalized singular value decomposition (HGSVD, SHGSVD), we characterize the expressions of the minimum rank and derive a general form of minimum rank (skew) Hermitian solutions to the matrix approximation problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 288, November 2015, Pages 351–365
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 288, November 2015, Pages 351–365
نویسندگان
Dongmei Shen, Musheng Wei, Yonghui Liu,