کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4638474 | 1632006 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Restricted Ornstein–Uhlenbeck process and applications in neuronal models with periodic input signals
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Restricted Gauss–Markov processes are used to construct inhomogeneous leaky integrate-and-fire stochastic models for single neurons activity in the presence of a lower reflecting boundary and periodic input signals. The first-passage time problem through a time-dependent threshold is explicitly developed; numerical, simulation and asymptotic results for firing densities are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 285, September 2015, Pages 59–71
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 285, September 2015, Pages 59–71
نویسندگان
A. Buonocore, L. Caputo, A.G. Nobile, E. Pirozzi,