کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4639024 | 1632031 | 2014 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nesterov’s algorithm solving dual formulation for compressed sensing
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We develop efficient algorithms for solving the compressed sensing problem. We modify the standard ℓ1ℓ1 regularization model for compressed sensing by adding a quadratic term to its objective function so that the objective function of the dual formulation of the modified model is Lipschitz continuous. In this way, we can apply the well-known Nesterov algorithm to solve the dual formulation and the resulting algorithms have a quadratic convergence. Numerical results presented in this paper show that the proposed algorithms outperform significantly the state-of-the-art algorithm NESTA in accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 260, April 2014, Pages 1–17
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 260, April 2014, Pages 1–17
نویسندگان
Feishe Chen, Lixin Shen, Bruce W. Suter, Yuesheng Xu,