کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4639035 | 1632031 | 2014 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A convergent algorithm for orthogonal nonnegative matrix factorization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم همگرا برای تقسیم بندی ماتریس غیر انتگرال متعامد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a convergent algorithm for nonnegative matrix factorization (NMF) with orthogonality constraint on the factors. We design the algorithm based on the additive update rule algorithm for the standard NMF proposed by Lee and Seung, and derive the convergent version by generalizing the convergence proof of the algorithm developed by Lin. Further we use the proposed algorithms to improve clustering capability of the standard NMF using the Reuter document corpus, a standard dataset in clustering research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 260, April 2014, Pages 149–166
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 260, April 2014, Pages 149–166
نویسندگان
Andri Mirzal,