کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4639493 | 1632052 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified maximum likelihood estimators using ranked set sampling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Modified maximum likelihood estimators using ranked set sampling Modified maximum likelihood estimators using ranked set sampling](/preview/png/4639493.png)
چکیده انگلیسی
The closed-form maximum likelihood estimators (MLEs) of population mean and variance under ranked set sampling (RSS) do not exist since the likelihood equations involve nonlinear functions and have usually no explicit solutions. We derive modified maximum likelihood (MML) estimators for the population mean and variance under RSS and show that they are considerably more efficient than RSS estimators. Furthermore, we suggest two new estimators for the unknown parameters using two modified ranked set sampling methods and show that these methods make the variances of both MML and RSS estimators smaller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 238, 15 January 2013, Pages 171–179
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 238, 15 January 2013, Pages 171–179
نویسندگان
Sibel Balci, Aysen D. Akkaya, B. Emre Ulgen,