کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4640445 | 1341275 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An augmented Lagrangian fish swarm based method for global optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents an augmented Lagrangian methodology with a stochastic population based algorithm for solving nonlinear constrained global optimization problems. The method approximately solves a sequence of simple bound global optimization subproblems using a fish swarm intelligent algorithm. A stochastic convergence analysis of the fish swarm iterative process is included. Numerical results with a benchmark set of problems are shown, including a comparison with other stochastic-type algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 235, Issue 16, 15 June 2011, Pages 4611–4620
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 235, Issue 16, 15 June 2011, Pages 4611–4620
نویسندگان
Ana Maria A.C. Rocha, Tiago F.M.C. Martins, Edite M.G.P. Fernandes,