کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4641004 | 1341293 | 2009 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized matrix inversion is not harder than matrix multiplication
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Starting from the Strassen method for rapid matrix multiplication and inversion as well as from the recursive Cholesky factorization algorithm, we introduced a completely block recursive algorithm for generalized Cholesky factorization of a given symmetric, positive semi-definite matrix A∈Rn×nA∈Rn×n. We used the Strassen method for matrix inversion together with the recursive generalized Cholesky factorization method, and established an algorithm for computing generalized {2,3}{2,3} and {2,4}{2,4} inverses. Introduced algorithms are not harder than the matrix–matrix multiplication.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 230, Issue 1, 1 August 2009, Pages 270–282
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 230, Issue 1, 1 August 2009, Pages 270–282
نویسندگان
Marko D. Petković, Predrag S. Stanimirović,