کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4641793 | 1341319 | 2009 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new family of conjugate gradient methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we develop a new class of conjugate gradient methods for unconstrained optimization problems. A new nonmonotone line search technique is proposed to guarantee the global convergence of these conjugate gradient methods under some mild conditions. In particular, Polak–Ribiére–Polyak and Liu–Storey conjugate gradient methods are special cases of the new class of conjugate gradient methods. By estimating the local Lipschitz constant of the derivative of objective functions, we can find an adequate step size and substantially decrease the function evaluations at each iteration. Numerical results show that these new conjugate gradient methods are effective in minimizing large-scale non-convex non-quadratic functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 224, Issue 1, 1 February 2009, Pages 444–457
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 224, Issue 1, 1 February 2009, Pages 444–457
نویسندگان
Zhen-Jun Shi, Jinhua Guo,