کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4642206 | 1341335 | 2008 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two descent hybrid conjugate gradient methods for optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose two new hybrid nonlinear conjugate gradient methods, which produce sufficient descent search direction at every iteration. This property depends neither on the line search used nor on the convexity of the objective function. Under suitable conditions, we prove that the proposed methods converge globally for general nonconvex functions. The numerical results show that both hybrid methods are efficient for the given test problems from the CUTE library.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 216, Issue 1, 15 June 2008, Pages 251–264
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 216, Issue 1, 15 June 2008, Pages 251–264
نویسندگان
Li Zhang, Weijun Zhou,