کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4643141 | 1341369 | 2006 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Domain decomposition methods in image denoising using Gaussian curvature
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A domain decomposition method is used to solve a Gaussian curvature driven flow to denoise digital images. The algorithm is embarrassingly parallel and is ideal for parallel computers. We use the scheme of Lee–Keun [Noise removal based on nonlinear diffusion with Gauss curvature conductance, 2003, Preprint] in which the diffusion coefficient contains a term involving the Gaussian curvature. This minimizes the occurrence of patches and tips of cones are not flattened.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 193, Issue 2, 1 September 2006, Pages 460–473
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 193, Issue 2, 1 September 2006, Pages 460–473
نویسندگان
D. Firsov, S.H. Lui,