کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4643492 | 1341382 | 2006 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shifted limited-memory variable metric methods for large-scale unconstrained optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A new family of numerically efficient full-memory variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained minimization is given, which give simple possibility to derive related limited-memory methods. Global convergence of the methods can be established for convex sufficiently smooth functions. Numerical experience by comparison with standard methods is encouraging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 186, Issue 2, 15 February 2006, Pages 365–390
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 186, Issue 2, 15 February 2006, Pages 365–390
نویسندگان
Jan Vlček, Ladislav Lukšan,