Morphologic analysis of the temporal change of forest cover

ResumenEn este trabajo se presenta un análisis morfológico de cobertura forestal en un lapso de doce años. Se emplearon dos imágenes multiespectrales LANDSAT TM-4 de los años 1989 y 2001. Estas imágenes cubren un área forestal donde han ocurrido cambios significativos en tales años. Estas imágenes fueron expandidas en términos de variables canónicas que describen la respuesta espacialespectral de las masas forestales. Las imágenes fueron modeladas como un campo vectorial de tantas dimensiones como bandas empleadas en el análisis. Se construyó un campo vectorial usando las bandas de variables canónicas.El conjunto de variables canónicas fue usado para cuantificar el cambio vectorial de las masas forestales. Este cambio vectorial cuantifica el grado de alteración de las masas forestales. Se empleó un algoritmo de crecimiento de regiones para segmentar las áreas ocupadas por el bosque. Este algoritmo emplea como entrada las variables canónicas. El resultado de tal segmentación es una imagen binaria llamada el bitmap. A partir de este bitmap, se llevó a cabo un análisis morfológico del área ocupada por el bosque. Se empleó un DEM generado a partir de un par interferométrico del satélite RADARSAT-1 para realizar una referencia cruzada con los bitmaps. Esta referencia cruzada conduce a la determinación de las elevaciones a las cuales ocurren los cambios de las masas forestales.

A morphologic analysis of forest cover in a time span of twelve years is presented in this work. Two multispectral LANDSAT TM-4 images of the years 1989 and 2001 were used. These images cover a forest area where significant changes have occurred in such years. These images were expanded in terms of canonical-expansion variables that describe the spatial-spectral response of the forest masses. The images were modeled as a vector field of as many dimensions as the number of bands employed in the analysis. A vector field was constructed using canonical-variable bands. The set of canonical variables for each year was used to quantify a vector change of the forest masses. This vector change quantifies the degree of alteration of the forest masses. A region-growth algorithm was used to segment the areas occupied by the forest. This algorithm uses as input the canonical variables. The result of such segmentation is a binary image named the bitmap. From this bitmap, a morphologic analysis of the area occupied by the forest was undertaken. A DEM generated from a radar interferometric pair of the RADARSAT 1 satellite, was used to perform a cross-reference with the bitmaps. This cross-reference leads to the derivation of the elevation of occurrence of changes in the forest masses.