کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4759377 1421359 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis and out-year forecast of beetle, borer, and drought-induced tree mortality in California
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل و پیش بینی سالیانه سوسک، بذر، و مرگ و میر درختی ناشی از خشکی در کالیفرنیا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سطح مرگ و میر درختان و خشکسالی طی دهه گذشته در آمریکای شمالی در تاریخ مدرن ما، به ویژه در سیرا نوادا، کالیفرنیا، به عنوان "بی نظیر" شناخته شده است. مدیران جنگل می توانند در آینده نزدیک برنامه ریزی و تعیین اولویت های حذف درختان خطر، فعالیت های سرکوب آفت، کجا و میزان مرگ و میر درختان را در کجا و در چه حد انتظار می رود. انتظار می رود که نیازهای مالی و کاهش سوخت و همچنین دسترسی به آتش سوزی وجود داشته باشد. برای پاسخگویی به این نیازها، ما یک مدل پیش بینی مبتنی بر تجربی برای مرگ و میر درخت انتظار برای یک سال آینده براساس (1) مرگ و میر درختی سال های گذشته ارائه دادیم که در اواخر تابستان دیده می شود؛ (2) سال های بارش هیدرولوژیکی بارش سالانه؛ و (3) ویژگی های سایت از جمله میزان میزبان موجود. با استفاده از این رویکرد، پیش بینی های اولیه برای فصل رشد بعدی می تواند تا اواخر پاییز برای اواخر تابستان انجام شود. ما استفاده از این مدل را با ایجاد یک پیش بینی برای ایالت کالیفرنیا برای 2017 نشان دادیم. متغیرهای توضیحی در مدل کالیفرنیا، 43/0 درصد از تغییرات در مرگ و میر درخت را به خود اختصاص دادند. به طور کلی، این مدل از دست رفتن پیش بینی سطح بالای مرگ و میر در حدود 5٪ از مناطق جنگل یا جنگل برای ایالت کالیفرنیا. مکان هایی با مرگ و میر بیشتر از انتظار می رود در سال 2015 و 2016 بیشتر با شیوع جدید حشرات همراه بود؛ تغییرات استفاده از زمین، و حاشیه آتش سوزی مجاز یا آتش سوزی که در ابتدا نباید نسبت داده شود. پیش بینی ها همچنین ممکن است برای مدیران منابع طبیعی و زمین در تشخیص شیوع های جدید که ممکن است به رفتار جدید یا حشرات عجیب و غریب مرتبط باشد مفید باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
The level of tree mortality and drought observed over the past decade in North America has been described as 'unparalleled' in our modern history, in particular in the Sierra Nevada, California. Forest managers could use early warning of where and how much tree mortality to expect in the very near future to plan and prioritize hazard tree removal, pest suppression activities, infer location of funding needs and fuels reduction treatments as well as access for firefighting. To answer these needs, we developed an empirically-based forecast model for expected tree mortality for an upcoming year based on (1) previous years' tree mortality as observed in late summer; (2) previous years' hydrologic year precipitation levels; and (3) site characteristics including amount of available host. Using this approach, initial forecasts for the next growing season can be developed by late fall for the following late summer. We demonstrated the application of this model by developing a forecast for the state of California for 2017. The explanatory variables in the California model accounted for ∼43% of the variability in tree mortality. Overall, the model missed forecasting high levels of mortality in approximately 5% of forested or woodland locations for the state of California. Locations with more mortality than expected in 2015 & 2016 were mostly associated with new outbreaks of insects; land use changes, and margins of prescribed- or wildfires not initially attributed. The forecasts may also be useful to natural resource and land managers in locating new outbreaks that may be attributed to novel behavior or exotic insects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 399, 1 September 2017, Pages 166-178
نویسندگان
, , , ,