کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4764732 | 1423746 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bi-objective optimization of dynamic systems by continuation methods
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی بی اهداف سیستم های پویا با روش های ادامه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به عنوان یک اثبات مفهوم، خواص روش های مسیریابی برای مشکلات بهینه سازی چند لایحه شامل سیستم های پویا (که همچنین بهینه سازی چند هدفه یا مسائل کنترل مطلوب چند منظوره نامیده می شود) مورد مطالعه قرار گرفته است که هرگز قبلا ارائه نشده است. دو مطالعه موردی با دو هدف در نظر گرفته شده اند که برای پوشش محدب، و همچنین منحنی های غیر تجاری محدب و یا مجموعه های پارتو. به منظور استفاده از این روش، مشکلات پویای بعدی بی نهایت بایستی مورد تقسیم بندی قرار گیرند و پارامترهای پویشگرایی باید معرفی شوند که منجر به مسائل بهینه سازی غیر خطی پارامتری در مقیاس بزرگ می شود. برای هر دو راکتور لوله کشی شیمیایی و مطالعه موردی بیوتکنولوژی تغذیه ای، متوجه شدیم که رویکرد پیاده سازی مسیریابی می تواند جبهه پارتو را دقیق و کارآمد محاسبه کند. تکنیک سوئیچینگ شاخه مورد نیاز است هر زمان که یک محدودیت از فعال به غیر فعال یا بالعکس تغییر کند. هنگام برخورد با مشکلات غیر محدب، یک روش برای تشخیص نقاط انفصال لازم است. تکنیک های سوئیچینگ ساده پیشنهاد شده اند و با موفقیت آزمایش شده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
As a proof of concept the properties of path-following methods are studied for multi-objective optimization problems involving dynamic systems (also called multi-objective dynamic optimization or multi-objective optimal control problems), which have never been presented before. Two case studies with two objectives are considered to cover convex, as well as non-convex trade-off curves or Pareto sets. In order for the method to be applicable, the infinite dimensional dynamic problems have to be discretized and scalarization parameters have to be introduced, which leads to large-scale parametric nonlinear optimization problems. For both the chemical tubular reactor and the fed-batch bioreactor case study it is found that a path-following continuation approach is able to compute the Pareto fronts accurately and efficiently. A branch switching technique is required whenever a constraint switches from active to inactive or vice versa. When dealing with non-convex problems, a technique for detecting inflection points is required. Simple switching techniques are suggested and have been tested successfully.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 98, 4 March 2017, Pages 89-99
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 98, 4 March 2017, Pages 89-99
نویسندگان
Tobias KeÃler, Filip Logist, Michael Mangold,