کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4764770 | 1423747 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective synthesis of energy systems: Efficient identification of design trade-offs
ترجمه فارسی عنوان
تلفیق چند هدفه سیستم های انرژی: شناسایی کارآمد طراحی های تجاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سنتز سیستم های انرژی معمولا باید چندین هدف متضاد را در نظر بگیرد که منجر به مجموعه ای از راه حل های بهینه از پارتو با چندین قرارداد می شود. از این مجموعه بزرگ راه حل ها، راه حل های سازش خوب باید شناسایی شود که یک کار پیچیده و محاسباتی است. بنابراین، ما یک روش برای کاهش مجموعه ای از اهداف و فضای راه حل پیشنهاد می دهیم: اول، مجموعه ای از اهداف با استفاده از یک روش از ادبیات برای تعیین اهداف به بهترین وجه نشان دهنده خلاقیت طراحی کاهش می یابد. با این حال، در عمل، هزینه های جمع آوری شده معیار تعیین کننده است. بنابراین، در مرحله دوم، فضای راه حل مسئله سنتز محدود به انحراف قابل قبول از حداقل جمع آوری شده است. به این ترتیب، تنها راه حل های مربوطه به دست می آید. این دو مرحله به طور قابل توجهی کاهش تلاش برای بهینه سازی چند هدفه را با تمرکز بر بخش مهم ترین راه حل ها کاهش می دهد. روش پیشنهادی برای مطالعه موردی در دنیای واقعی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The synthesis of energy systems usually has to consider several conflicting objectives leading to a large set of Pareto-optimal solutions with multiple trade-offs. From this large set of solutions, good compromise solutions have to be identified which is a complex and computationally demanding task. We therefore propose a method to reduce both the set of objectives and the solution space: First, the set of objectives is reduced by employing a method from the literature to determine the objectives best representing the design trade-offs. However, in practice, aggregated costs are the decisive criterion. Thus, in a second step, the solution space of the synthesis problem is restricted to an acceptable deviation from minimal aggregated costs. Thereby, only relevant solutions are obtained. The two steps significantly reduce the effort for multi-objective optimization focusing on the most relevant part of the solutions. The proposed method is applied to a real-world case study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 97, 2 February 2017, Pages 283-293
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 97, 2 February 2017, Pages 283-293
نویسندگان
Maike Hennen, Sarah Postels, Philip Voll, Matthias Lampe, André Bardow,