| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 4767586 | 1424133 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Three-dimensional NiCo Layered Double Hydroxide Nanosheets Array on Carbon Cloth, Facile Preparation and Its Application in Highly Sensitive Enzymeless Glucose Detection
												
											ترجمه فارسی عنوان
													سه بعدی نانوساختار هیدروکسید نیکل لایه ای بر روی پارچه کربن، آماده سازی صورت و کاربرد آن در تشخیص گلوکز آنزیمی بسیار حساس 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												
											موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													مهندسی شیمی
													مهندسی شیمی (عمومی)
												
											چکیده انگلیسی
												An ultrathin NiCo layered double hydroxide (LDH) nanosheet array was constructed on carbon cloth (CC) by one-pot co-precipitation approach. The NiCo LDH nanosheets possess high surface specific area and their interconnected three-dimensional (3D) structure allows easy access for electrolyte ions to process rapid and reversible faradic reactions. The as-prepared NiCo LDH/CC composites show a remarkable activity for glucose oxidation, which can be used as a binder-free biosensor for glucose detection. Under optimized conditions, the sensitivity can reach up to 5.12 μA μMâ1 cmâ2, the liner range covers four orders of magnitude from 1 μM to 1.5 mM, and the detection limit can be low as 0.12 μM. Besides, this biosensor also shows superior selectivity, good stability, and easy reproducibility, holding promise as a good candidate for enzymeless glucose sensing.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electrochimica Acta - Volume 224, 10 January 2017, Pages 628-635
											Journal: Electrochimica Acta - Volume 224, 10 January 2017, Pages 628-635
نویسندگان
												Xudan Wang, Yuanyuan Zheng, Junhua Yuan, Jianfeng Shen, Jianguo Hu, Ai-Jun Wang, Lanju Wu, Li Niu, 
											