کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4908953 1427091 2017 58 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusion of electronic nose, electronic tongue and computer vision for animal source food authentication and quality assessment - A review
ترجمه فارسی عنوان
همجوشی بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی و دیدگاه رایانه برای تأیید اعتبار غذای حیوانات و ارزیابی کیفیت - بررسی
کلمات کلیدی
بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی، سیستم های دید در کامپیوتر، شیمیدرمانی ترکیب داده های چند سنسور، مواد غذای حیوانات،
ترجمه چکیده
بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی و سیستم های بینایی کامپیوتری، طراحی شده برای فهم عطر و طعم به صورت مصنوعی، به طور فزاینده ای در صنایع غذایی به عنوان ابزار سریع و قابل اعتماد برای ارزیابی کیفیت استفاده می شود. استفاده از روش های تجزیه و تحلیل چند متغیره، همراه با حسگر های الکترونیکی، بسیار قدرتمند است؛ با این حال، با توجه به پیچیدگی زیاد مواد غذایی، اشتغال تنها داده های سنسور اغلب ناکافی است. در سال های اخیر، تحقیقات زیادی برای توسعه چندین استراتژی تلفیق داده ها، ترکیب نتایج حاصل از منابع چندگانه، برای بهبود ارزیابی کیفیت و تأیید اعتبار غذا انجام شده است. هدف از این کار بررسی تجارب اخیر در زمینه استفاده از سنسورهای مصنوعی در ارزیابی محصولات غذایی حیوانی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Electronic nose, electronic tongue and computer vision systems, designed to artificially perceive flavour and appearance, have been increasingly used in the food industry as rapid and reliable tools for quality assessment. The use of multivariate analysis methods, together with electronic senses, has shown to be very powerful; however, due to the high complexity of food, the employment of just single sensor data is often insufficient. In recent years, much research has been performed to develop several data fusion strategies, combining the outputs of multiple instrumental sources, for improving the quality assessment and authentication of food. The aim of this work is to review the recent achievements in the field of artificial sensors' application, in the evaluation of animal source food products.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 210, October 2017, Pages 62-75
نویسندگان
, , , ,