Modeling crossing behavior of drivers at unsignalized intersections with consideration of risk perception

شناخت راننده از اطلاعات، به ویژه درک ریسک، برای شناخت رفتار رانندگی و بهبود ایمنی ترافیک حیاتی است. در تعامل پویا یک سیستم محیط زیست راننده-وسیله، درک ریسک راننده ها به صورت پویا تغییر می کند. در این مطالعه، ما بر روی درک ریسک رانندگان در تقاطع های غیرقانونی در چین متمرکز شده ایم و رفتار عبور آنها با در نظر گرفتن درک ریسک بررسی شده است. بر اساس نظریه روانشناسی شناختی و یک سیستم استنتاج فازی سازگار، مدل های کمی از ادراک ریسک رانندگان برای فرآیند عبور از میان دو وسیله نقلیه مستقل از جهت متعامد ایجاد شده است. سطوح درک پذیری ریسک پذیری رانندگان با استفاده از یک روش تجزیه و تحلیل داده ها خودآموز شناسایی شد. بر اساس نظریه بازی، رابطه بین ارزش کمی درک ریسک رانندگان، سطح درک پذیری پذیرش ریسک و وضعیت حرکت وسیله نقلیه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و سپس مدل های رفتاری رانندگان ایجاد شد. در نهایت، مدل های رفتاری با استفاده از داده های جمع آوری شده از حرکات وسیله نقلیه واقعی و تصمیم گیری های رانندگان، مورد تایید قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل های رفتار توسعه یافته هر دو دقت بالا و کاربرد قابل قبول دارند. این مطالعه ارجاعات نظری و الگوریتمی را برای شبیه سازی میکروسکوپیک و سیستم کنترل ایمنی فعال وسایل نقلیه ارائه می دهد.