کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5471331 1519396 2016 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An integrated supply chain configuration model and procurement management under uncertainty: A set-based robust optimization methodology
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پیکربندی زنجیره تامین و مدیریت تدارکات تحت عدم اطمینان: یک روش بهینه سازی مبتنی بر مجموعه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پیکربندی زنجیره تامین و انتخاب تامین کننده دو مشکل مهم تصمیم گیری استراتژیک در مدیریت زنجیره تامین هستند. برای مقابله با محیط نامشخص در این دو مسئله، ما یک مدل برنامه ریزی یکپارچه ریاضی بر اساس نظریه بهینه سازی پیشنهاد می دهیم. چارچوب شبکه زنجیره تامین پیشنهادی شامل جریان رو به جلو از تامین کنندگان ناهمگن خازنی است که تخفیف های قیمت را برای مشتریان ارائه می دهند و همچنین جریان برگشتی از مناطق مشتری به مراکز دفتری یا امکانات تولید. تابع هدف مدل این است که به حداقل رساندن کل هزینه شبکه زنجیره تامین با تعیین مجموعه ای از بهترین تامین کنندگان، تخصیص سفارش به تامین کنندگان انتخاب شده، محل تسهیلات در هر لایه و مقادیر حمل و نقل بین آنها. علاوه بر این، برای اندازه گیری پارامترهای ورودی نامناسب، بر اساس سه نوع مجموعه عدم قطعیت، همتایان قوی مدل توسعه یافته اند. در نهایت، برای اعتبارسنجی مدل قوی، راه حل های مطلوب بهینه با مدل قطعی مقایسه می شود و مطالعات عددی همراه با تحلیل حساسیت انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Supply chain configuration and supplier selection are two significant strategic decision making problems in supply chain management. In order to tackle the uncertain environment in these two problems, we propose an integrated mathematical programming model based on robust optimization theory. The framework of the proposed supply chain network involves a forward flow from heterogeneous capacitated suppliers offering price discounts to customers, and also a reverse flow from customer zones to disposal centers or production facilities. The objective function of the model is to minimize the total cost of the supply chain network by determining a set of best suppliers, order allocation to selected suppliers, the location of facilities in each layer and transportation quantities between them. Moreover, to measure the imprecise input parameters, according to three types of uncertainty sets, the robust counterparts of the model have been developed. Finally, to validate the robust model, the eventual optimal solutions are compared with the deterministic model, and numerical studies have been implemented along with sensitivity analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 17–18, September 2016, Pages 7928-7947
نویسندگان
, , ,