Modelling and Bayesian analysis of the Abakaliki smallpox data

داده های برجسته ای از آبله های آباکالیکی در ادبیات مدل سازی اپیدمی چندین بار ظاهر شده است، اما تقریبا در همه موارد فقط یک زیر مجموعه خاص از داده ها در نظر گرفته شده است. تنها تجزیه و تحلیل قبلی مجموعه کامل داده ها متکی به روش های تقریبی برای ایجاد یک احتمال بود و کفایت مدل را ارزیابی نکرد. به دلیل نگرانی در مورد امکان دوباره ظهور علف های هرز به عنوان یک سلاح بیوتروریسم، اطلاعات خود را همچنان مورد توجه قرار می دهند. ما اولین تجزیه و تحلیل آماری کامل بیزی را با استفاده از روش مونت کارلو زنجیره مارکوف داده ها ارائه می دهیم که از نیاز تقریبی احتمال جلوگیری می کند و طیف گسترده ای از نتایج را نسبت به تحلیل های قبلی ارائه می دهد. ما همچنین ارزیابی مدل را با استفاده از روش های مبتنی بر شبیه سازی انجام می دهیم. یافته های ما نشان می دهد که این شیوع عمدتا بر اساس ساختار متقابل جمعیت بوده و ورود مقاصد کنترل به تنها دلیل برای پایان دادن به اپیدمی نبود. ما همچنین برآورد های کمی از مقادیر کلیدی از جمله تعداد تولید مثل را به دست می آوریم.