Margin based ontology sparse vector learning algorithm and applied in biology science

در زمینه زیست شناسی، کاربرد هستی شناسی به مقدار زیادی از اطلاعات ژنتیکی و اطلاعات شیمیایی ساختار مولکولی مربوط می شود که باعث می شود دانش از مفاهیم هستی شناسی اطلاعات زیادی را انتقال دهد. بنابراین، در نماد ریاضی، ابعاد بردار که مربوط به مفهوم هستی شناسی است، اغلب بسیار بزرگ است و بنابراین نیازهای بالاتری از الگوریتم هستی شناسی را بهبود می بخشد. در این زمینه، ما در طراحی الگوریتم بردار هسته ای الگوریتم و کاربرد در زیست شناسی را در نظر می گیریم. در این مقاله، با استفاده از دانش از احتمال احتمالی و توزیع حاشیه ای، استراتژی بهینه از الگوریتم یادگیری بردار مبتنی بر حاشیه بر اساس هستی شناسی ارائه شده است. در نهایت، الگوریتم جدید برای شناسایی هستی شناسایی ژن ها و هستیشناسی گیاهی به منظور بررسی کارایی آن اعمال می شود.