کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5776385 | 1631972 | 2017 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sampling and quasi-optimal approximation for signals in a reproducing kernel space of homogeneous type
ترجمه فارسی عنوان
نمونه برداری و تقریب شبه مطلوب برای سیگنال ها در یک فضای هسته بازتولید از نوع همگن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله بازسازی سیگنال ها در یک فضای هسته بازتولید کننده از نوع همگن از نمونه های محدود است. اولا، یک اپراتور قبل از بازسازی بر اساس نمونه های محدود و احتمال احتمالی پیشنهاد شده است و ویژگی محدود آن بررسی شده است. ثانیا، ثبات و یک الگوریتم تکراری با همگرایی نمایشی برای نمونه برداری و بازیابی سیگنال ها در یک زیر فضای فضای هسته بازتوزیع همگن ایجاد می شود. سپس، ما نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی همچنین یک تقریب شبه مطلوب برای سیگنال ها در یک فضای هسته بازتولید از نوع همگن فراهم می کند. در نهایت، برخی از شبیه سازی های عددی برای بازسازی سیگنال ها بر روی یک فاصله انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
This paper considers the reconstruction of signals in a reproducing kernel space of homogeneous type from finite samples. First, a pre-reconstruction operator based on finite samples and probability measure is proposed and its bounded property is studied. Secondly, the stability and an iterative algorithm with exponential convergence are established for sampling and recovering signals in a subspace of homogeneous reproducing kernel space. Then, we show that the proposed algorithm also provides a quasi-optimal approximation to signals in a reproducing kernel space of homogeneous type. Finally, some numerical simulations are given to reconstruct signals on an interval.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 319, 1 August 2017, Pages 296-307
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 319, 1 August 2017, Pages 296-307
نویسندگان
Yingchun Jiang, Suping Wang,