کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5904725 | 1569430 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven outbreak forecasting with a simple nonlinear growth model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شیوع بیماری با یک مدل رشد غیرخطی ساده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Recent events have thrown the spotlight on infectious disease outbreak response. We developed a data-driven method, EpiGro, which can be applied to cumulative case reports to estimate the order of magnitude of the duration, peak and ultimate size of an ongoing outbreak. It is based on a surprisingly simple mathematical property of many epidemiological data sets, does not require knowledge or estimation of disease transmission parameters, is robust to noise and to small data sets, and runs quickly due to its mathematical simplicity. Using data from historic and ongoing epidemics, we present the model. We also provide modeling considerations that justify this approach and discuss its limitations. In the absence of other information or in conjunction with other models, EpiGro may be useful to public health responders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Epidemics - Volume 17, December 2016, Pages 19-26
Journal: Epidemics - Volume 17, December 2016, Pages 19-26
نویسندگان
Joceline Lega, Heidi E. Brown,