کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5904770 1159077 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Examining rainfall and cholera dynamics in Haiti using statistical and dynamic modeling approaches
ترجمه فارسی عنوان
بررسی بارش و دلایل خشونت در هائیتی با استفاده از رویکردهای مدل سازی آماری و پویا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
رابطهی قوی میان بارش و کلر برای تمام مقیاسهای مکانی و مکان مورد بررسی قرار گرفته است. افزایش بارندگی با افزایش شیوع بیماری وبا 4-7 روز بعد ارتباط معنی داری داشت. مدل های پویا با داده های بارندگی به دست آمد که متناسب با داده های مربوط به پرونده وبا بود و پیش بینی های مبتنی بر بارندگی از مدل های پویا با هماهنگی با موارد دلبستگی مشاهده شد. این مدل ها یک ابزار برای برنامه ریزی و مدیریت بیماری همه گیر را به عنوان ادامه دارد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
A strong relationship between rainfall and cholera was found for all spatial scales and locations examined. Increased rainfall was significantly correlated with increased cholera incidence 4-7 days later. Forcing the dynamic models with rainfall data resulted in good fits to the cholera case data, and rainfall-based predictions from the dynamic models closely matched observed cholera cases. These models provide a tool for planning and managing the epidemic as it continues.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Epidemics - Volume 5, Issue 4, December 2013, Pages 197-207
نویسندگان
, , , , ,