کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5904770 | 1159077 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Examining rainfall and cholera dynamics in Haiti using statistical and dynamic modeling approaches
ترجمه فارسی عنوان
بررسی بارش و دلایل خشونت در هائیتی با استفاده از رویکردهای مدل سازی آماری و پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
وبا، مدل سازی ریاضی، بیماری های آب درمانی، بارش باران، هائیتی،
ترجمه چکیده
رابطهی قوی میان بارش و کلر برای تمام مقیاسهای مکانی و مکان مورد بررسی قرار گرفته است. افزایش بارندگی با افزایش شیوع بیماری وبا 4-7 روز بعد ارتباط معنی داری داشت. مدل های پویا با داده های بارندگی به دست آمد که متناسب با داده های مربوط به پرونده وبا بود و پیش بینی های مبتنی بر بارندگی از مدل های پویا با هماهنگی با موارد دلبستگی مشاهده شد. این مدل ها یک ابزار برای برنامه ریزی و مدیریت بیماری همه گیر را به عنوان ادامه دارد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
A strong relationship between rainfall and cholera was found for all spatial scales and locations examined. Increased rainfall was significantly correlated with increased cholera incidence 4-7 days later. Forcing the dynamic models with rainfall data resulted in good fits to the cholera case data, and rainfall-based predictions from the dynamic models closely matched observed cholera cases. These models provide a tool for planning and managing the epidemic as it continues.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Epidemics - Volume 5, Issue 4, December 2013, Pages 197-207
Journal: Epidemics - Volume 5, Issue 4, December 2013, Pages 197-207
نویسندگان
Marisa C. Eisenberg, Gregory Kujbida, Ashleigh R. Tuite, David N. Fisman, Joseph H. Tien,