کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5907737 | 1570100 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inference and validation of predictive gene networks from biomedical literature and gene expression data
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج و اعتبار سنجی شبکه های ژن پیش بینی شده از ادبیات پزشکی و داده های بیان ژن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استنتاج شبکه، اعتبار کمی، بیان ژن، مزاحمت های هدفمند،
ترجمه چکیده
اگر چه روشهای متعددی برای استنتاج شبکههای بیولوژیکی ایجاد شده است، اعتباربخشی مدلهای به دست آمده عمدتا یک مشکل حل نشده باقی مانده است. در اینجا چارچوبی برای ارزیابی کمی از شبکه های متقابل ژن تعریف شده با استفاده از داده های خالی از آزمایشات سلولی ارائه می کنیم. با استفاده از این چارچوب ما می توانیم نشان دهیم که استنتاج شبکه بر اساس یکپارچگی دانش قبلی حاصل از ادبیات زیست پزشکی با داده های ژنومی به طور قابل توجهی کیفیت شبکه های انتزاعی نسبت به سایر رویکردها را بهبود می بخشد. نتایج ما همچنین نشان می دهد که آزمایشات سلولی می تواند به منظور ارزیابی کیفی شبکه هایی که از نمونه های تومور محاسبه شده اند استفاده شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
ژنتیک
چکیده انگلیسی
Although many methods have been developed for inference of biological networks, the validation of the resulting models has largely remained an unsolved problem. Here we present a framework for quantitative assessment of inferred gene interaction networks using knock-down data from cell line experiments. Using this framework we are able to show that network inference based on integration of prior knowledge derived from the biomedical literature with genomic data significantly improves the quality of inferred networks relative to other approaches. Our results also suggest that cell line experiments can be used to quantitatively assess the quality of networks inferred from tumor samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Genomics - Volume 103, Issues 5â6, MayâJune 2014, Pages 329-336
Journal: Genomics - Volume 103, Issues 5â6, MayâJune 2014, Pages 329-336
نویسندگان
Catharina Olsen, Kathleen Fleming, Niall Prendergast, Renee Rubio, Frank Emmert-Streib, Gianluca Bontempi, Benjamin Haibe-Kains, John Quackenbush,