کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6365243 | 1623076 | 2016 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting concrete corrosion of sewers using artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی خوردگی بتن فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فاضلاب خوردگی، بتن، سولفید هیدروژن، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل رگرسیون چندگانه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
• Service life of corrosion impacted sewer depends on the initiation time and corrosion rate.
• Artificial neural network was trained with 4.5 years of corrosion data obtained in lab.
• Trained ANN model predicts reasonably the corrosion observed in real sewers.
• ANN performs better than the multiple regression model in predicting sewer corrosion.
• ANN model can be improved with more training data or the inclusion of more factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Water Research - Volume 92, 1 April 2016, Pages 52–60
Journal: Water Research - Volume 92, 1 April 2016, Pages 52–60