کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6422594 | 1632028 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonparallel support vector machine for a classification problem with universum learning
ترجمه فارسی عنوان
یک ماشین بردار پشتیبانی غیرمعمول برای یک مشکل طبقه بندی با یادگیری جهان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Universum samples, defined as samples not belonging to any class for a classification problem of interest, have been useful in supervised learning. Here we design a new nonparallel support vector machine (U-NSVM) that can exploit prior knowledge embedded in the universum to construct a more robust classifier for training. To this end, U-NSVM maximizes the two margins associated with the two closest neighboring classes, which is combined by two nonparallel hyperplanes. Therefore, U-NSVM has better flexibility and can yield a more reasonable classifier in most cases. In addition, our method includes fewer parameters than U-SVM, so is easier to implement. Experiments demonstrate that U-NSVM outperforms the traditional SVM and U-SVM.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 263, June 2014, Pages 288-298
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 263, June 2014, Pages 288-298
نویسندگان
Zhiquan Qi, Yingjie Tian, Yong Shi,