کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6422606 | 1632028 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A reweighted nuclear norm minimization algorithm for low rank matrix recovery
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a reweighted nuclear norm minimization algorithm based on the weighted fixed point method (RNNM-WFP algorithm) to recover a low rank matrix, which iteratively solves an unconstrained L2-Mp minimization problem introduced as a nonconvex smooth approximation of the low rank matrix minimization problem. We prove that any accumulation point of the sequence generated by the RNNM-WFP algorithm is a stationary point of the L2-Mp minimization problem. Numerical experiments on randomly generated matrix completion problems indicate that the proposed algorithm has better recoverability compared to existing iteratively reweighted algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 263, June 2014, Pages 338-350
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 263, June 2014, Pages 338-350
نویسندگان
Yu-Fan Li, Yan-Jiao Zhang, Zheng-Hai Huang,