کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6487107 | 1364 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ancestral population genomics using coalescence hidden Markov models and heuristic optimisation algorithms
ترجمه فارسی عنوان
ژنومیت های جمعیت اجدادی با استفاده از مدل های مخفی مارکوف مخلوط شدن و الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همبستگی مارکوف به طور متوالی، مدل های مخفی مارکف پنهان، استنتاج جمعیت شناسی، بهینه سازی عددی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ذرات،
ترجمه چکیده
چارچوب جدید ما یک روش انعطاف پذیر برای ساخت مدل های پنهان مارکف پنهان سازی تقریبا به صورت خودکار فراهم می کند. در حالی که تخمین پارامترها در مدل های پیچیده تر هنوز به چالش کشیدن است، ما نشان می دهیم که با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی، ما هنوز یک دقت نسبتا خوب داریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Our new framework provides a flexible way of constructing coalescence hidden Markov models almost automatically. While estimating parameters in more complex models is still challenging we show that using heuristic optimisation algorithms we still get a fairly good accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Biology and Chemistry - Volume 57, August 2015, Pages 80-92
Journal: Computational Biology and Chemistry - Volume 57, August 2015, Pages 80-92
نویسندگان
Jade Yu Cheng, Thomas Mailund,