کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6494164 | 1418335 | 2017 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A mathematical model to guide genetic engineering of photosynthetic metabolism
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل ریاضی برای هدایت مهندسی ژنتیک متابولیسم فتوسنتز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
NannochloropsisDCMUNPQPSUPBRPSIIChl3-(3,4-Dichlorophenyl)-1,1-dimethylurea - 3- (3،4-Dichlorophenyl) -1،1-dimethylureaROS - ROSTAGs - برچسب هاBiomass productivity - بهره وری زیست تودهTriacylglycerols - ترشیال گلیسیرینRCII - خنکNon-photochemical quenching - خنک سازی غیر فتوشیمیاییPhotobioreactor - فتوبیوراکتورPhotosynthesis - فتوسنتزPhotosystem II - فتوسیستم 2Modelling - مدل سازیwild type - نوع وحشیPhotosynthetic unit - واحد فتوسنتزیReactive oxygen species - گونههای فعال اکسیژن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
In this work, we developed a mathematical model to describe the key factors influencing algae photosynthetic productivity in a photobioreactor, using experimental measurements for the WT strain of Nannochloropsis gaditana. The model was then exploited to predict the effect of potential genetic modifications on algae performances in an industrial context, showing the ability to predict the productivity of mutants with specific photosynthetic phenotypes. These results show that a quantitative model can be exploited to identify the genetic modifications with the highest impact on productivity taking into full account the complex influence of environmental conditions, efficiently guiding engineering efforts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Metabolic Engineering - Volume 44, November 2017, Pages 337-347
Journal: Metabolic Engineering - Volume 44, November 2017, Pages 337-347
نویسندگان
Giorgio Perin, Andrea Bernardi, Alessandra Bellan, Fabrizio Bezzo, Tomas Morosinotto,