کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6494200 | 44798 | 2016 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Metabolic flux analyses of Pseudomonas aeruginosa cystic fibrosis isolates
ترجمه فارسی عنوان
آنالیز شار متابولیک جدایه های فیبروز کیستیک سودوموناس آئروژینوزا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
FVAOPPPEntner-doudoroff pathwayEDPHCATCAFBACCEPCA - PCACarbon conversion efficiency - بازده تبدیل کربنFlux balance analysis - تجزیه و تحلیل تعادل شارhierarchical clustering analysis - تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبیMetabolic flux analysis - تجزیه و تحلیل شار متابولیکFlux variability analysis - تحلیل تغییر شارPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCAPseudomonas aeruginosa - سودوموناس آئروژینوزاCystic fibrosis - فیبروز کیستیکsum of squared residuals - مجموع مربعات باقیماندهOxidative pentose phosphate pathway - مسیر پوسیدگی فسفات اکسیداتیوMFA - وزارت امور خارجهtricarboxylic acid cycle - چرخه اسید تریکاربوکیلیکGlyoxylate cycle - چرخه گلیسویلات
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Pseudomonas aeruginosa is a metabolically versatile wide-ranging opportunistic pathogen. In humans P. aeruginosa causes infections of the skin, urinary tract, blood, and the lungs of Cystic Fibrosis patients. In addition, P. aeruginosa's broad environmental distribution, relatedness to biotechnologically useful species, and ability to form biofilms have made it the focus of considerable interest. We used 13C metabolic flux analysis (MFA) and flux balance analysis to understand energy and redox production and consumption and to explore the metabolic phenotypes of one reference strain and five strains isolated from the lungs of cystic fibrosis patients. Our results highlight the importance of the oxidative pentose phosphate and Entner-Doudoroff pathways in P. aeruginosa growth. Among clinical strains we report two divergent metabolic strategies and identify changes between genetically related strains that have emerged during a chronic infection of the same patient. MFA revealed that the magnitude of fluxes through the glyoxylate cycle correlates with growth rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Metabolic Engineering - Volume 38, November 2016, Pages 251-263
Journal: Metabolic Engineering - Volume 38, November 2016, Pages 251-263
نویسندگان
Michael J. Opperman, Yair Shachar-Hill,