کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6536815 | 1420851 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic maize yield prediction over East Africa using dynamic ensemble seasonal climate forecasts
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد ذرت احتمالا در شرق آفریقا با استفاده از پیش بینی آب و هوای فصلی گروه پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی محصول دینامیک، مدل های محصول، پیش بینی گروهی احتمالی، زمان پیش بینی کشاورزی زراعی، آفریقای شرقی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
We use the ensemble mean, interannual variability, mean errors, Ranked Probability Skill Score (RPSS) and Relative Operating Curve skill Score (ROCSS) to assess regions of useful probabilistic prediction. Annual yield anomalies are predictable 2-months before sowing in most of the regions. Difference in interannual variability between the reference and predicted yields range from ±40%, but higher interannual variability in predicted yield dominates. Anomaly correlations between the reference and predicted yields are largely positive and range from +0.3 to +0.6. The ROCSS illustrate good pre-season probabilistic prediction of above-normal and below-normal yields with at least 2-months lead time. From the sample sowing dates considered, we concluded that, there is potential to use dynamical seasonal climate forecasts with a process based crop simulation model WOFOST to predict anomalous water-limited maize yields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volumes 250â251, 15 March 2018, Pages 243-261
Journal: Agricultural and Forest Meteorology - Volumes 250â251, 15 March 2018, Pages 243-261
نویسندگان
Geoffrey E.O. Ogutu, Wietse H.P. Franssen, Iwan Supit, P. Omondi, Ronald W.A. Hutjes,